ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS FORWARD SELECTION UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG KORONER

Abstract

 K-Nearest Neighbor merupakan salah satu algoritma yang diusulkan oleh para peneliti data mining di bidang kesehatan seperti penyakit jantung koroner. Penyakit jantung koroner adalah penyakit berbahaya dan salah satu penyebab kematian di seluruh dunia. Maka dari itu, penyakit jantung koroner perlu didiagnosis. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor (K-NN) berbasis Forward Selection untuk meningkatkan akurasi dalam diagnosis penyakit jantung koroner. Penelitian ini menggunakan dataset jantung koroner yang diperoleh dari UCI Dataset Machine Learning Repository. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Forward Selection-KNN memiliki akurasi yang lebih baik dari pada KNN.Kata kunci: Data mining, penyakit jantung koroner, K-Nearest Neighbor, Forward Selection